采集方法

我们采集什么

Adsup.ai 用真实浏览器打开公开网页，记录页面上展示的广告。每看到一次广告，就保存一条观测：出现的时间和位置、投放它的广告网络、素材本身（图片、视频或元素截图），以及点击后的落地页。

我们不会登录、不会填写表单，也不会代替任何人点击广告。我们只采集任何访客打开该页面都能看到的内容。

我们在哪里采集

• 站点：按 Tranco 前 100 万榜单分层抓取，广告越多的站点访问越频繁。登录用户也可以通过“按需抓取”提交指定站点。
• 地区与设备：页面会从多个国家、以桌面和移动浏览器画像分别加载，因为不同地区、不同设备看到的广告不同。
• 同意弹窗：站点显示 Cookie 同意弹窗时，我们会记录是接受、拒绝还是无需同意，这会影响展示的广告。

我们如何识别广告

我们综合多种相互独立的信号：广告服务器与头部竞价请求（如 Google Ad Manager、Prebid）、已知的广告位标记、“赞助”标签、VAST 视频标签以及视觉检测。每条观测用到的信号会列在广告详情页的识别方式中。

同一素材的多次出现会合并为一条广告；近似重复的素材（同一广告的不同尺寸或小幅改动）会归为相似素材。

指标口径

| 指标 | 定义 | | ------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | 发现次数 | 我们的爬虫观测到该广告的次数。它不是广告获得的真实曝光量，适合用于广告之间的相对比较，不能用来估算受众规模。 | | 首次 / 最近出现 | 第一次和最近一次观测的时间（UTC）。广告可能在我们第一次看到之前就已开始投放。 | | 投放天数 | 至少有一次观测的不同日期数。持续投放多天的广告通常效果较好。 | | 媒体数 | 观测到该广告的不同站点数量。 | | 网络 | 在投放链路中识别出的广告平台（广告服务器、交易平台、竞价方、DSP）。排在第一位的是该投放位归属的平台。 |

覆盖账本

覆盖账本列出近 7 天内我们观测到的每一种“广告网络 × 广告格式 × 国家”组合，给出窗口内与最近 24 小时的观测数，以及最近一次观测的时间。数据直接由原始观测计算，至少每 15 分钟刷新一次。国家显示为未知，表示该次访问无法确定爬虫的出口国家。

账本中没有出现的网络或格式，表示我们在该时间窗内没有观测到它。这是我们覆盖上的空白，不代表该网络停止了投放。

数据新鲜度

新的观测通常在页面访问后几分钟内即可搜索到。档案页和趋势基于按日汇总的数据，图表按 UTC 自然日统计。

已知局限

• 个性化与定向广告：广告取决于地区、设备、时间与浏览历史。我们的爬虫没有个人历史，因此再营销和高度个性化的广告会被低估。
• 广告主识别：广告主通过落地页、竞价数据和广告标签解析。部分广告暂时无法归属，会显示为未识别广告主。
• 素材：无法下载原始素材时，我们展示浏览器中截取的元素截图。
• 文本搜索：目前对拉丁字母语言效果最好。
• 退出抓取：站长可以申请停止抓取其域名。退出的域名不会被抓取，也不会生成公开页面。

对数据或本页内容有疑问？请通过支持页面联系我们。